
Power BI visualización avanzada e inteligencia artificial
Este curso avanzado integra Power BI, técnicas de visualización de datos, Python y herramientas de Inteligencia Artificial para transformar información en decisiones estratégicas. A través de visualizaciones avanzadas, modelos predictivos y automatización inteligente, el participante desarrolla habilidades prácticas que fortalecen su capacidad analítica y mejoran la eficiencia en entornos reales de trabajo. Además, aprende a interpretar datos complejos, anticipar tendencias y optimizar procesos mediante IA, adquiriendo competencias altamente valoradas en el mercado laboral actual. Esta formación permite dominar tecnologías clave para liderar proyectos de análisis, generar reportes de alto impacto y aportar soluciones basadas en datos dentro de cualquier organización.
El objetivo es que el estudiante comprenda qué ofrece Power BI como plataforma de Business Intelligence y cómo aplicar Inteligencia Artificial en Power BI para crear visualizaciones avanzadas y modelos de análisis. A lo largo del curso se desarrollan habilidades para:
No se requieren conocimientos previos. Se trabajará con Power BI Desktop, que no necesita licencia, pero sí un equipo con Windows. En caso de utilizar Mac, se requiere una máquina virtual o emulador de Windows.
Duración: 3 h 35 min
En esta unidad se abordan los conceptos fundamentales de Business Intelligence, el flujo de información para la toma de decisiones y las capacidades de visualización avanzada en Power BI. También se realiza la instalación de Power BI Desktop y R‑Studio, y se introduce la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning.
Duración: 6 h 10 min
El participante aprende a crear visualizaciones avanzadas como histogramas, percentiles, box & whiskers, correlaciones y árboles de decisión. Se exploran visualizaciones del marketplace y se incorpora el uso de Python para visualizaciones avanzadas, además de la generación automática de gráficos mediante ChatGPT.
Duración: 5 h 15 min
Esta unidad profundiza en el uso de IA en Power BI para realizar forecasting, configurar modelos predictivos, interpretar resultados y optimizar previsiones. También se trabaja con NLP mediante la funcionalidad de Q&A, detección de anomalías, análisis de key influencers, y construcción de árboles de descomposición.
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